SZTUCZNY UMYSŁ WYKONUJE żałosnych ludzi w GO - Czy bunt maszyn jest tuż za rogiem?

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-16 16:14

Nie tak dawno temu południowokoreański go master i jeden z najbardziej utytułowanych graczy na świecie, Lee Sedol, ogłosił przejście na emeryturę i wydał dramatyczne oświadczenie: ocenianie poprzez szalone wysiłki. Teraz jest istota, której nie można pokonać”.

Lee mówił o komputerze AlphaGo, opracowanym przez firmę DeepMind, który Google kupił za 650 milionów dolarów pięć lat temu. Koreańczyk przegrał z samochodem w 2016 roku, ale od tego czasu sztuczna inteligencja tylko się wzmocniła. Ogólnie rzecz biorąc, zwycięstwo komputera nad osobą w Go jest uważane za prawdziwy przełom, który potencjalnie może prowadzić do dużych zmian na świecie. Czy Terminator jest już na horyzoncie? Rozwiążmy to.

Programiści od dawna testują moc sztucznej inteligencji w wymagających grach z najlepszymi ludźmi. Komputer Deep Blue opracowany przez IBM pokonał Garry'ego Kasparowa w szachach w 1997 roku. Przed meczem Kasparow pomyślał: „To tylko samochód. Maszyny są głupie”.

Ale po klęsce wyznał: „Czułem – powąchał – że przy stole pojawił się nowy typ umysłu”.

Aby pokonać Kasparowa, Deep Blue użył brutalnej mocy obliczeniowej: po każdym ruchu program obliczał wszystkie możliwe scenariusze i podejmował decyzję na podstawie tych danych. Ale w Go to podejście nie działa ze względu na ilość danych, które muszą zostać przetworzone. W ruchu gracze na zmianę umieszczają czarne i białe kamienie na planszy 19 na 19. Celem gry jest zajęcie jak największego terytorium, jednocześnie blokując kamienie przeciwnika, uniemożliwiając mu uzyskanie przewagi. Ogólnie rzecz biorąc, go jest podobne do gry w kropki znanej wielu ze szkoły - tylko trudniejsze.

Ze względu na wielkość szachownicy możliwe jest już 361 wariantów pierwszego ruchu wykonanego przez czarne kamienie (w szachach - tylko 20). W związku z tym z każdym ruchem rośnie tylko drzewo potencjalnych dopasowań. Po pierwszych dwóch ruchach jest 400 możliwych zmian w szachach, i 129 960. Matematyk John Tromp obliczył, że liczba możliwych kombinacji będzie liczbą 171 cyfr.

Dlatego w grze Go od ludzi wymagana jest nie tylko inteligencja i umiejętność kalkulacji, ale także silne myślenie abstrakcyjne, silna intuicja - cechy słabo rozwinięte w komputerach. Jeden z twórców AlphaGo, Demis Hassabis, powiedział: „To bardzo intuicyjna gra. Mistrzowie Go często mówią, że wykonali ruch, ponieważ wydawało się to słuszne”. Według niego mistrzowie rozwijają szczególny zmysł estetyczny, a dobra pozycja po prostu pięknie wygląda.

Pomimo tego, że procesory z roku na rok stawały się coraz potężniejsze i szybsze, poszukiwanie ruchów na drzewku możliwości pozwoliło sztucznej inteligencji osiągnąć jedynie poziom silnego amatora w ruchu. Komputery biją ludzi, ale mają przewagę tylko w kilku kamieniach. W 2014 roku David Fotland, jeden z pionierów przechodzenia na komputery, powiedział, że programy borykają się z tym samym problemem co ludzie:

„Wielu graczy osiąga pewien amatorski szczyt i nie może stać się silniejszym. Aby przezwyciężyć ten płaskowyż, musisz wykonać jakiś mentalny skok, a programy mają te same problemy. Trzeba patrzeć na całą planszę, a nie tylko na lokalne bitwy.” Aby pokonać tę barierę intelektualną i symulować intuicję i zmysł estetyczny profesjonalistów, twórcy AlphaGo połączyli sieci neuronowe i algorytmy głębokiego uczenia.

Po pierwsze, sieci neuronowe AlphaGo zasilały bazę danych ludzkich gier, która zawierała około 30 milionów ruchów. Potem nauczył się poprawnie przewidywać przebieg osoby w 57% przypadków, chociaż poprzedni rekord AI wynosił 44%. Następnie programiści nauczyli AlphaGo grać przeciwko sobie - więc komputer nauczył się jeszcze lepiej podkreślać najbardziej dochodowe ruchy i opracowywać nowe strategie.

Wszystko to pomogło zracjonalizować procesy, nad którymi pracował Deep Blue, który pokonał Kasparowa. Teraz system nie tylko odtwarza wszystkie możliwe kombinacje, ale także wie, jak skupić się na najbardziej obiecujących scenariuszach rozwoju wydarzeń. Ponadto odnajduje się w sytuacjach, których nigdy wcześniej nie spotkała. I takie, ze względu na skalę Go, pozostało. Dzięki nowemu mechanizmowi AlphaGo pokonało wszystkich stworzonych wcześniej graczy komputerowych (przy czym dał im przewagę czterech kamieni) i zaczęło pokonywać profesjonalistów.

W październiku 2015 AlphaGo pokonał dwukrotnego mistrza Europy Francuza Fan Hui. Rozegrali pięć gier, nikt nie miał przewagi, a komputer wygrał wszystkie pięć. Po raz pierwszy profesjonalista został pokonany przez maszynę. Po meczu Hui powiedział, że wiele się nauczył, a ta wiedza pomogła mu w zwiększaniu i awansowaniu w międzynarodowych rankingach.